Von Brank

近期在和朋友做计算机视觉相关的年度项目，根据导师的建议，我们选择了Stanford的CS231n课程作为计算机视觉的入门课程。然而由于某些原因， 初期的学习线路出了一些偏差， 临近中期才发现CS231n官方提供了非常完善的笔记和作业文档，免去了大面积重复造轮子的工作，只需要编写部分核心代码。因此我决定重修CS231n课程，写下这一系列文章记录学习过程。 本文提供开始学习前CS231n的准备步骤，主要翻译自官方提供的Software Setup文档，供日后查询。 使用Google Colaboratory工作 在本地设备上工作 配置Anaconda虚拟环境 CS231n官方推荐使用Anaconda搭建Python编程环境并管理Numpy等包及其依赖项。这样做的好处之一在于，其自带MKL优化，这可以加速numpy与scipy代码的执行。 Anaconda虚拟环境的搭建在其他文章中已做介绍，在此不再赘述。 安装完Anaconda后，需创建名为cs231n的虚拟环境，可以在终端中运行以下指令创建： 123# 这将在'path/to/anaconda3/envs/'下创建# ...

排序算法（Sorting algorithm）是一种将一组特定的数据按某种顺序进行排列的算法。排序算法多种多样，性质也大多不同。 几种排序算法的比较： 模板题：洛谷 P1177 | [模板]快速排序 题目描述 利用快速排序算法将读入的 NNN 个数从小到大排序后输出。 输入格式 第 111 行为一个正整数 NNN，第 222 行包含 NNN 个空格隔开的正整数 aia_iai​ ，为你需要进行排序的数，数据保证了 aia_iai​ 不超过 10910^9109 。 输出格式 将给定的 NNN 个数从小到大输出，数之间空格隔开，行末换行且无空格。 输入输出样例 输入 #1 1254 2 4 5 1 输出 #1 11 2 4 4 5 说明/提示 对于 20%20\%20% 的数据，有 N≤103N\leq 10^3N≤103 ； 对于 100%100\%100% 的数据，有 N≤105N\leq 10^5N≤105 。 快速排序 快速排序（Quicksort），又称分区交换排序（partition-exchange sort），简称快排，是一种被广泛运用的排序算法。 解决方案 12345 ...

搜索，是Yukko首先给我介绍的几类算法之一，其对状态空间进行枚举，通过穷尽所有的可能来找到最优解，或者统计合法解的个数。 搜索有很多优化方式，如减小状态空间，更改搜索顺序，剪枝等。 搜索是一些高级算法的基础。在 OI 中，纯粹的搜索往往也是得到部分分的手段，但可以通过纯粹的搜索拿到满分的题目非常少。 DFS（深度优先搜索） DFS 本是图论概念，在搜索算法中，该词常常指利用递归函数方便地实现暴力枚举的算法，与图论中的 DFS 算法有一定相似之处，但并不完全相同。 DFS 框架 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233#include <cstdio>using namespace std;const int maxn = 100;int n;bool vst[];bool CheckEdge(...) // 边界条件和约束条件的判断{ if (...) // 满足条件 return 1; else // 与约束条件冲突 return 0;} ...

这几天在计划在重修 (bushi) Stanford University的计算机视觉基础课CS231n，在其课程作业（Assignments）中推荐使用Anaconda为课程创建虚拟环境以完成作业。本文将简要介绍Anaconda在Windows下的使用方法。 先决条件 对于许多Python初学者（比如我）来说，也许难以理解为什么需要需要像Anaconda这样的虚拟环境工具，因此会对项目中涉及此类工具的环节和操作感到一头雾水。因此在了解Anaconda的使用方法前，应先理解其存在的目的。 Python解释器 初学Python的人大都有过这样的经历： 依照教程到Python官网下载某个特定的安装包 安装时记得勾选将Python设为环境变量的选项 然后打开控制台，输入python，出现以下信息即表明Python安装成功 接着就可以在各类ide或文本编辑器愉快地写代码了 过了不久，我们会知道，某些代码运行在Python 2.x上，与Python 3.x不兼容，需要再安装一个Python 2.x的解释器，这时需要想办法使两款解释器共存。问题不难解决，只是在切换环境变量比较 ...

最近遇到的项目需要在Linux环境下进行 （因为WIndows版openpose的Python接口是坏的） ，由于各类Linux发行版不像Windows那样可以开箱即用，因此写下这篇文章记录Ubuntu 20.04下各种软件和环境的配置过程，方便个人查阅。本文将持续更新。 System 更换镜像源 Linux下的软件通常使用包管理器进行安装，Ubuntu默认的软件镜像源在国外，下载速度经常慢得离谱，因此我们需要更换为国内的镜像源。 我们可以在「设置」-> 「关于」->「软件和更新」->「下载自」->「其他站点」选择一个国内的镜像源，阿里源，淘宝源，清华源都是不错的选择。 安装显卡驱动（NVIDIA） 本人使用的图形处理器是NVIDIA Geforce RTX 2060，然而我们会发现，在「设置」-> 「关于」中「图形」这一栏显示的不是我们的GPU。这是因为Ubuntu默认使用开源的显卡驱动，而非官方驱动，在性能和功能方面还是有些区别，而且无法部署CUDA环境，因此我们还是需要安装官方驱动 （顺便打打游戏） 。 这里提供一种 较简单 的安装驱动操作。 ...

现代Ubuntu操作系统的安装以Yukko的“虚拟机可以最大程度地减少对硬件的干扰”为嚆矢。滥觞于基于启动盘的Ubuntu物理机安装方案正失去它们的借鉴意义。但面对看似无垠的未来天空，我想循全新的利用VMware虚拟机将Ubuntu安装至USB存储设备的思路，好过过早地振翮. 本教程主要讨论将Ubuntu装入U盘以提升便携性的方法，由Yukko提出，收录于此以备用。 先决条件 确认你的操作系统是UEFI引导 传统MBR与UEFI的区别在此不再赘述，详细内容可以自行Google/Baidu. 确认自己的系统是MBR或UEFI启动的方法： 键盘按下Win+R 在弹出的窗口中输入msinfo32，按回车键确认 在弹出的窗口中确认以下信息 如果显示如图所示的信息，请点击右上角的×关闭此页面；若不然，恭喜你，符合执行本教程的最低要求. 准备一块空U盘 其实不止U盘，其他空的存储器也行，如硬盘，SD卡等。本教程将使用一块 SanDisk-CZ410-32GB-USB3.0 U盘 下载DiskGenius并打开 在右侧找到你的U盘，右键单击之 如果右键弹出菜单中“ ...

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C语言答疑-04 | Audience-120L0213 | By Von Brank

C语言答疑-03 | Audience-120L0214 | By Von Brank